ابزار سایت


meeting_industries

دومین جلسه هم اندیشی تدوین نقشه راه کلان داده ها با حضوری جمعی از شرکت های فعال در تاریخ سه شنبه 26 اردیبهشت 1396 در محل پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار گردید. نکات مهم ذکر شده در این جلسه به شرح زیر می باشد:

نظارات (شرکت رایانش سریع ایرانیان و هیئت علمی دانشگاه یزد)

  • دسترسی به داده­های واقعی میتواند منجر به خلق ارزش و تولید ثروت شود.
  • علی رغم آیین نامه های دولتی در خصوص قانون انتشار آزاد اطلاعات، داده ها بصورت آزاد در دسترس نیست.
  • حجم زیادی داده در شهر داریم که تولید مشود ولی یا هدر می رود و یا سازمان ها آن ها را در دسترس قرار نمیدهند.
  • لازم است به OpenData بیشتر توجه شود. رفع مشکلات مربوط به دسترسی آزاد به داده ها راهکارهای فناورانه دارد و لازم است آیین نامه ها و راهکارهای اجرایی و فنی برای این منظور تهیه شود.
  • همچنین تدوین Open Data Policy در سطح کلان سازمان ها و تمرکز بر موانع فرهنگی میتواند مفید واقع شود.

غفاری (شرکت داده رایانش ابری پردیس)

  • ذی نفع اصلی سازمان در خصوص کلان داده ها بخش IT نیست. نگاه صرفا فناورانه و ابزاری ما را به بن بست می رساند.
  • لازم است که موضوع کلان داده توسط نهادهای بالادستی در سازمان­های دولتی تبدیل به یک نیاز شود و در سطح مدیریت ارشد سازمان ها پیگیری شود.
  • بسیاری از صنایع از ارزشی که کلان داده میتواند برایشان خلق کند اطلاع ندارد که نیاز به اطلاع رسانی و فرهنگ سازی دارد.
  • میتوان با تشکیل کارگروه هایی نسبت به تولید محتوا و فرهنگ سازی در صنایع مختلف اقدام کرد.
  • در حوزه برنامه ریزی لازم است که ابتدا ذینفعان شناسایی شود و سپس قواعد بر اساس آن طراحی شود. در بوم کسب و کار هم برنامه ریزی ابتدا از ذینفعان شروع میشود.

شهبازیان (شرکت داده آفرین فردا)

  • اگر نیاز به داده داشته باشیم، متولی اش در دولت مشخص نیست. اینکه مثلا سازمان فناوری اطلاعات ابلاغ کند ولی دستگاه ها نپذیرند فایده ندارد.
  • لازم است که بخش خصوصی راهکار Enterprise ارائه دهد و به سراغ حل مسائل برود.
  • یک راهکار برای حل مشکل دسترسی به داده ها این است که در کشور مرکزی قابل اعتماد وجود داشته باشد که متولی این موضوع شود و داده­ها را قبل از انتشار بررسی کند.

فرزاد خندان (شرکت داده پردازی سیمیاگران)

  • بخش خصوصی بدعادت شده است. نباید نگاه بخش خصوصی این باشد که اگر نمیتوانیم بفروشیم، مشکل از دولت است. بخش خصوصی نباید وارد حوزه ای بشود که انرژی خودش را هدر دهد و نتیجه نگیرد. حتما نیاز نیست که مستقیما وارد مذاکرده شود و باید بداند از چه کانالی وارد شود.
  • برای کسانی که میخواهد با دولت کار کنند باید بدانند که مدیران دولتی اولویت اولشان «اعتلای سازمان» نیست، بلکه «ارتقای شخصی» است.
  • در تدوین نقشه راه پیشنهاد میشود که سازوکاری طراحی شود تا بخش خصوصی به رقابت با خودش به سمت استفاده از منابع و منافع داده ای شان بپردازد. در این صورت بازار به شدت باز میشود و در کل زنجیره ارزش از نیروی خدماتی مرکز داده گرفته تا دکترای هوش مصنوعی تولید شغل میکند.
  • اگر فرهنگ به شکل صحیح در بخش دولتی شکل نگیرد، مقصر بخش خصوصی است.
  • بخش خصوصی باید بلند مدت فکر کند و با رعایت اخلاق حرفه ای مخاطرات را کاهش دهد.
  • اگر سطح انتظارات مشتری را آنقدر پایین بیاوریم (در حد Copy&Paste ) تعداد افرادی که میتوانند Copy&Paste کنند هم زیاد میشود و بازار خراب میشود.
  • در خصوص بومی سازی، ما نمیتوانیم در همه موضوعات در دنیا اول باشیم، باید مزیت نسبی خودمان را پیدا کنیم و روی آن تمرکز کنیم.
  • نیاز به ایجاد Data Broker الان بسیار در کشور احساس میشود.

مهرشاد (شرکت کسری، دانشجوی دکترای BI )

  • به عنوان یک حرکت تاریخی، فناوری اطلاعات همیشه به دنبال تسهیل دسترسی به داده ها بوده است، گذر از رویکردهای نظیر ایجاد انباره داده و دریاچه داده باعث شده است برویم به سمتی که داده ها را دیگر جابجا نکنیم و در همانجایی که هست پردازش کنیم. بنابراین الان یک لایه روی داده ها ایجاد شده است که مساله اصلی اش قسمت Big نیست، بلکه خود Data است.
  • خود داده از بخش «دانش» و «سرویس» تشکیل شده است. کسب و کار نه تنها در بخش «سرویس» ایجاد میشود، بلکه در بخش «دانش» هم ایجاد میشود.
  • استاندارد یک زبان مشترک است که برای توسعه یا بهره برداری از فناوری باید روی آن بیشتر تمرکز کنیم.
  • در کوتاه مدت میتوان نسبت به پایش استانداردها و استفاده از آنها اقدام کرد و در بلند مدت میتوان روی دغدغه های جانبی که داریم استراتژی مناسب هم تدوین کنیم.
  • ما 80 میلیون نفر هستیم که تنها یک درصد داده هایی که در دنیا وجود دارد را تولید میکنیم، پس نمیتوانیم ارتباطات بین المللی را در این خصوص نادیده بگیریم و استاندارد یک زبان مشترک برای تعامل با دنیا است.

طالبیان (شرکت فراسونت)

  • باید با موضوعات مختلف بصورت متوازن کار شود و ظرفیت برابر برای همه فراهم شود. مثلا در دسترسی به شبکه.
  • لازم است نقاط کلیدی کشور از نظر زیرساخت ارتقا یابد.
  • به دلیل توسعه سریع فناوری، آموزش و فرهنگ سازی مستمر در جامعه ضروری است.
  • لازم است تجربیات موفق در جامعه ترویج داده شود و از صفر تا صد توجیه شوند. تجربیات موفق محرک بازار هستند.
  • لازم است به توسعه سامانه های بومی برای گردش اطلاعات در داخل کشور و نیز امنیت داده ها توجه شود.
  • زمینه هایی که مزیت نسبی داریم باید شناسایی شود برای بومی سازی فناوری.
  • به شرط انتقال فناوری حتی میتوانیم سراغ مواردی برویم که مزیت نسبی نداریم.

نصیری (شرکت آریا همراه)

  • پروژه ای موفق است که توسط کارفرما مورد استفاده دائم قرار بگیرد. درغیر این صورت شکست خورده است.
  • سازمان ها باید درک کنند که نبایند همه کارها را درون سازمانی پیش ببرند، چون نمیتوانند نیروی متخصص را در همه زمینه های مورد نیاز خود جذب کنند. فرهنگ برونسپاری باید آموزش داده شود.
  • معمولا در پروژه های موفق دو تیم وجود دارد: «تیم خبره» و «تیم اجرایی» که سازمان ها باید یکی از این دو را برونسپاری کنند.
  • متاسفانه اکثر سازمان ها ابزار محور هستند، در صورتیکه در کلان داده ها بیشتر راهکار مهم است تا ابزار.
  • در بخش تحلیل داده ظرفیت خوبی برای بومی سازی و سفارشی سازی وجود دارد.

جاویده (شرکت کاسپین)

  • همکاری سازمان ها برای جمع آوری داده ها بسیار مهم است. همچین ایده ایجاد رقابت در بین سازمانهای دولتی نیز بسیار مفید خواهد بود.

معین (پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)

  • یک مشکل عام که هنوز به سرویس های داخل اعتماد نمیشود، عدم رعایت استانداردهاست. باید در رقابت های بین المللی شرکت کرد تا به سطح کیفیت مناسب رسید.

توکل (مدیر گروه وپس و مدیر فروم اینترنت اشیاء)

  • لازم است مقرراتی تنظیم شود که بجای مداخله، بصورت درونی محرک موضوع باشد. ایده به رقابت واداشتن سازمان­های دولتی بسیار کمک میکند.
  • لازم است کاربردهایی ایجاد شود که مولد داده باشد.
  • آموزش و فرهنگ سازی هم خیلی مهم است که منظم و مستمر باشد.

سید علی اکبریان (شرکت فرابرد)

  • در دولت میتواند کارهای کمکی و مسیردهی انجام شود. مثلا زیرساخت رایانش ابری تقویت شود.
  • دیتا هم مهم است. اگر با دیتا خوب کار کنیم، کلان داده هم خودش خواهد آمد.
  • لازم است فناوری های مناسب در حوزه رایانش ابری در دنیا شناسایی شود و شرایط دسترسی به آنها در کشور فراهم شود.
  • سطح بندی شرکت های فعال در حوزه کلان داده بسیار مفید خواهد بود.

معاذاللهی (مدیر گروه علوم داده سیریو)

  • دوره های کلان داده ها 2 سال است که آزاد و رایگاه در دانشگاه شریف برگزار می گردد.
  • فضای آزاد و باز بسیار در فرهنگ سازی و ترویج دانش این حوزه کمک کرده است.
  • لازم است بستر سازی سخت افزاری برای دسترسی به داده ها صورت گیرد.
  • دسترسی به Data as a Product بصورت آزاد و تحت سیاست های مناسب میتواند منجر به Data as a Service شود.

ترابی (شرکت داده کاوان هوشمند توسن)

  • سخت افزاری زمانی با نرم افزار توجیه می شده است و الان با داده توجیه میشود. ولی در حقیقت برعکس است.
  • این فرهنگ هنوز وجود ندارد که باید برای نرم افزار هزینه کرد. همین فرهنگ به حوزه داده هم وارد شده است.
  • کلان داده ها نیاز به فرهنگ سازی صحیح دارد. مثلا برای پارکومتر هزینه بسیار شد ولی هنوز بصورت سنتی از پارکبان استفاده میشود.
  • لازم است که تفاوت داده هایی که در کسب و کارها تولید میشود (در نتیجه تعامل B2C ) با داده هایی که در صنایع تولید میشود (بصورت G2B یا B2B ) در نظر گرفته شود و متناسب با هر کدام برنامه ریزی شود.

نوده فراهانی (پرشین گیگ)

  • در رایانش ابری مسیر خوبی برای فرهنگ سازی طی شد. این تجربیات میتواند در حوزه کلان داده هم استفاده شود.
  • شناسایی صحیح نیازهای بخش سازمانی و ارائه راهکار مناسب برای آنها بسیار مهم است.

روزبه (شرکت ندای کهن پرداز – دایکه)

  • بخش خصوصی باید مسیر خودش را برود و نباید منتظر حمایت دولتی باشد.
  • دولت میتواند برای برونسپاری داده و مساله حمایت حقوقی بکند و روی چالش هایی نظیر حریم خصوصی کار کند.

موسوی فر (شرکت خدمات انفورماتیک)

  • در موضوع Opendata حریم خصوصی جدی است. به عنوان راهکار فنی میتوان از بی نام سازی (گم نام سازی) استفاده کرد.
  • یکی از دلایلی که سازمانها داده ارائه نمیکنند، مشکل معتبر بوده داده است. باید مکانیزیمی برای اعتبارسنجی داده در نظر گرفت.

نشست های هم اندیشی

meeting_industries.txt · آخرین ویرایش: 2017/05/21 15:30 توسط javan.it